Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Kalkulator Rata-rata Bergerak. Mengikuti daftar data sekuensial, Anda dapat membuat n-point moving average. Atau rata-rata bergulir dengan menemukan rata-rata setiap rangkaian n poin berturut-turut Misalnya, jika Anda memiliki kumpulan data yang dipesan.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. rata-rata pergerakan 4 titik adalah .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. Rata-rata pergerakan digunakan untuk memperlancar data berurutan sehingga menghasilkan puncak yang tajam dan penurunan yang kurang jelas karena setiap titik data mentah hanya diberi bobot fraksional dalam rata-rata bergerak. Semakin besar nilai n semakin halus grafik rata-rata bergerak dibandingkan dengan grafik data asli, analis saham sering melihat rata-rata pergerakan data harga saham untuk memprediksi tren dan melihat pola lebih jelas Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menemukan Memindahkan rata-rata kumpulan data. Jumlah Persyaratan dalam n - P sederhana Om Moving Average. Jika jumlah istilah dalam himpunan asli adalah d dan jumlah istilah yang digunakan pada masing-masing rata-rata adalah n maka jumlah istilah dalam urutan rata-rata bergerak akan menjadi. Misalnya, jika Anda memiliki urutan 90 saham Harga dan mengambil rata-rata rolling 14-hari dari harga, urutan rata-rata bergulir akan memiliki 90 - 14 1 77 poin. Kalkulator ini menghitung rata-rata bergerak di mana semua istilah dibebani sama-sama Anda juga dapat membuat rata-rata bergerak tertimbang di mana beberapa persyaratan diberikan. Berat yang lebih besar daripada yang lain Misalnya, memberi bobot lebih pada data yang lebih baru, atau membuat mean tertimbang terpusat di mana istilah tengah dihitung lebih banyak. Lihat artikel bobot tertimbang tertimbang dan kalkulator untuk informasi lebih lanjut Seiring dengan rata-rata aritmatika yang bergerak, beberapa analis juga melihat Median rata-rata data yang dipesan karena median tidak terpengaruh oleh outlier aneh. Rata-rata bergerak Apa Artinya. Di antara indikator teknis yang paling populer, rata-rata bergerak digunakan untuk mengukur d. Irisan tren saat ini Setiap jenis rata-rata bergerak yang biasa ditulis dalam tutorial ini karena MA adalah hasil matematis yang dihitung dengan rata-rata sejumlah titik data sebelumnya. Setelah ditentukan, rata-rata yang dihasilkan kemudian diplot ke dalam bagan untuk memungkinkan pedagang melakukan Lihatlah data yang merapikan daripada memusatkan perhatian pada fluktuasi harga sehari-hari yang melekat di semua pasar keuangan. Bentuk paling sederhana dari rata-rata bergerak, yang secara tepat dikenal sebagai SMA rata-rata bergerak sederhana, dihitung dengan mengambil mean aritmetik dari Dengan menetapkan nilai Sebagai contoh, untuk menghitung rata-rata pergerakan 10 hari dasar, Anda akan menambahkan harga penutupan dari 10 hari terakhir dan kemudian membaginya dengan 10 pada Gambar 1, jumlah harga selama 10 hari terakhir 110 Dibagi dengan jumlah hari 10 sampai pada rata-rata 10 hari Jika trader ingin melihat rata-rata 50 hari, jenis perhitungan yang sama akan dilakukan, tapi akan mencakup harga selama 50 hari terakhir. Resul Rata-rata di bawah 11 memperhitungkan 10 poin data terakhir untuk memberi gambaran kepada pedagang tentang bagaimana harga aset dibandingkan dengan 10 hari terakhir. Mungkin Anda bertanya-tanya mengapa pedagang teknis menyebut alat ini sebagai rata-rata yang bergerak dan bukan hanya biasa saja. Mean Jawabannya adalah bahwa saat nilai baru tersedia, titik data tertua harus dikeluarkan dari himpunan dan titik data baru harus masuk untuk menggantikannya. Jadi, kumpulan data terus bergerak untuk memperhitungkan data baru saat tersedia. Metode ini Dari perhitungan memastikan bahwa hanya informasi terkini yang dipertanggungjawabkan Pada Gambar 2, setelah nilai 5 yang baru ditambahkan ke himpunan, kotak merah yang mewakili 10 titik data terakhir bergerak ke kanan dan nilai terakhir 15 diturunkan dari Perhitungan Karena nilai yang relatif kecil dari 5 menggantikan nilai tinggi 15, Anda akan berharap untuk melihat rata-rata penurunan data, yang terjadi, dalam hal ini dari 11 sampai 10.Apa yang Bergerak rata-rata terlihat seperti nilai Dari MA telah dihitung, mereka diplot ke sebuah grafik dan kemudian dihubungkan untuk menciptakan garis rata-rata bergerak. Garis melengkung ini biasa ditemukan pada grafik pedagang teknis, namun bagaimana penggunaannya dapat bervariasi secara drastis pada hal ini nanti. Seperti yang dapat Anda lihat Pada Gambar 3, adalah mungkin untuk menambahkan lebih dari satu rata-rata bergerak ke diagram manapun dengan menyesuaikan jumlah periode waktu yang digunakan dalam perhitungan Garis melengkung ini mungkin tampak mengganggu atau membingungkan pada awalnya, namun Anda akan terbiasa dengan mereka seiring berjalannya waktu. Garis merah hanyalah harga rata-rata selama 50 hari terakhir, sedangkan garis biru adalah harga rata-rata selama 100 hari terakhir. Sekarang Anda mengerti apa itu rata-rata bergerak dan seperti apa, kami akan mengenalkan jenis yang berbeda dari Rata bergerak dan memeriksa bagaimana hal itu berbeda dari rata-rata bergerak sederhana yang disebutkan sebelumnya. Rata-rata pergerakan sederhana sangat populer di kalangan pedagang, namun seperti semua indikator teknis, memang ada kritiknya Banyak individu berpendapat bahwa kita Kegembiraan SMA terbatas karena setiap titik dalam deret data tertimbang sama, terlepas dari mana hal itu terjadi dalam urutan Kritik berpendapat bahwa data terbaru lebih signifikan daripada data yang lebih tua dan harus memiliki pengaruh lebih besar pada hasil akhir. Sebagai tanggapan atas kritik ini, para pedagang mulai memberi bobot lebih pada data terakhir, yang sejak saat ini menyebabkan penemuan berbagai tipe rata-rata baru, yang paling populer adalah rata-rata bergerak eksponensial EMA Untuk bacaan lebih lanjut, lihat Dasar-Dasar Dari Tertimbang Bergerak Rata-rata dan Apa perbedaan antara SMA dan EMA. Pindah Bergerak Rata-rata Rata-rata pergerakan eksponensial adalah jenis rata-rata bergerak yang memberikan bobot lebih pada harga terakhir dalam upaya untuk membuatnya lebih responsif terhadap informasi baru Mempelajari persamaan yang agak rumit untuk Menghitung EMA mungkin tidak perlu bagi banyak pedagang, karena hampir semua paket charting melakukan perhitungan untuk Anda Namun, bagi Anda ahli matematika di luar sana, di sini saya S persamaan EMA. Bila menggunakan rumus untuk menghitung titik pertama EMA, Anda mungkin memperhatikan bahwa tidak ada nilai yang tersedia untuk digunakan sebagai EMA sebelumnya Masalah kecil ini dapat diatasi dengan memulai penghitungan dengan rata-rata bergerak sederhana dan berlanjut. Dengan rumus di atas dari sana Kami telah menyediakan contoh spreadsheet yang mencakup contoh kehidupan nyata tentang bagaimana menghitung rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Perbedaan Antara EMA dan SMA Sekarang Anda memiliki pemahaman yang lebih baik. Bagaimana SMA dan EMA dihitung, mari kita lihat bagaimana rata-rata ini berbeda Dengan melihat perhitungan EMA, Anda akan melihat bahwa penekanan lebih banyak ditempatkan pada titik data terkini, menjadikannya jenis rata-rata tertimbang Pada Gambar 5, jumlah periode waktu yang digunakan pada masing-masing rata-rata identik 15, namun EMA merespons lebih cepat terhadap harga yang berubah Perhatikan bagaimana EMA memiliki nilai lebih tinggi saat harga naik, dan jatuh ke dalam pasta R daripada SMA ketika harga menurun Responsif ini adalah alasan utama mengapa banyak pedagang lebih memilih untuk menggunakan EMA di atas SMA. Apa yang Beragam Hari Berarti Moving averages adalah indikator yang benar-benar dapat disesuaikan, yang berarti bahwa pengguna dapat dengan bebas memilih apapun Kerangka waktu yang mereka inginkan saat membuat rata-rata Periode waktu paling umum yang digunakan dalam moving averages adalah 15, 20, 30, 50, 100 dan 200 hari Semakin pendek rentang waktu yang digunakan untuk menciptakan rata-rata, semakin sensitif akan perubahan harga. Semakin lama rentang waktu, kurang sensitif, atau lebih merapikan, rata-rata akan ada Tidak ada kerangka waktu yang tepat untuk digunakan saat mengatur rata-rata bergerak Anda Cara terbaik untuk mengetahui mana yang paling sesuai untuk Anda adalah bereksperimen dengan Jumlah periode waktu yang berbeda sampai Anda menemukan strategi yang sesuai dengan strategi Anda.
No comments:
Post a Comment